Fedezd fel az új generációs kínai robotot, amely a korábbiaknál is pontosabb teljesítményt nyújt! Nézd meg a videót, ahol bemutatják lenyűgöző képességeit és innovatív megoldásait!

Az AgiBot nevű cég olyan rendszert fejlesztett a humanoid robotjához, ami minden korábbi hasonló eszköz teljesítményét felülmúlta.

A kínai AgiBot, amely a humanoid robotok fejlesztésére specializálódott, nemrégiben bemutatta legújabb mesterséges intelligencia modelljét, amelynek fő célja a humanoid robotok hatékonyabb működésének elősegítése a valós élet kihívásaiban. Az új rendszer, a Genie Operator-1 (GO-1), óriási mennyiségű képi és videós adat feldolgozására képes, így lehetővé téve a robotok számára, hogy jobban megértsék és értelmezzék az emberi mozdulatokat és cselekvéseket – számolt be róla az Interesting Engineering.

A GO-1 innovatív megoldásokat alkalmaz a látásnyelvi modellek révén, lehetővé téve a hatalmas mennyiségű kép és videó hatékony feldolgozását. A Vision-Language-Latent-Action (ViLLA) keretrendszer azáltal erősíti a robotok tanulási folyamatait, hogy ötvözi a látás, a nyelv és a cselekvés modellezését - nyilatkozta a vállalat. A rendszer fejlesztéséhez a mérnökök prémium minőségű adatokat és az interneten elérhető videókat használtak, biztosítva ezzel a tanulási folyamatok magas szintű hatékonyságát.

A keretrendszer két alapvető pilonra épül: az egyik a Vision-Language Model (VLM), a másik pedig a Mixture of Experts (MoE). A VLM hatalmas mennyiségű multimodális információt dolgoz fel az internetről, hogy elősegítse a jelenetek és a nyelvi kontextusok mélyebb megértését. A MoE két fő összetevőből tevődik össze: egyrészt különböző forrásokból képes általános cselekvési mintákra szert tenni, másrészt pedig több mint egymillió valós robotmozgás elemzésével finomítja a mozdulatokat és a feladatok végrehajtásának technikáit.

A VLM először elemzi a bemeneti adatokat, majd a MoE egy tervet készít a műveleti sorrend előrejelzésével. A MoE második eleme ezt alakítja át valós mozdulatokká.

Az eszközt öt különböző feladattal tesztelték, és a cég állítása szerint a GO-1 teljesítménye messze felülmúlta a legújabb modellekét. Az elvégzett feladatok sikerességi aránya 46%-ról 78%-ra emelkedett, ami figyelemre méltó előrelépést jelent. Különösen figyelemre méltó volt a teljesítménye az olyan feladatok során, mint az italok precíz kitöltése és a víz hatékony öntése.

Az AgiBot szerint a GO-1 azon képessége, hogy mind az emberi, mind a robotadatokból tanulni tud lehetővé teszi, hogy alkalmazkodjon az újszerű feladatokhoz, együttműködjön más feladatokkal, valamint folyamatosan képes legyen adaptálódni a valós helyzetekhez.