Egy apró, tenyérnyi szegedi laboratóriumban forradalmi felfedezések születhetnek, amelyek meghatározhatják, hogy a különböző rákos megbetegedésekkel küzdő betegeknél melyik kezelési módszer bizonyul a leghatékonyabbnak. A Házipatika által bemutatott innov

Minden egyes szervezet egyedi, és a jövő gyógyászata végre ezt a tényt komolyan veszi. Az új HCS-3DX rendszer sejtszinten elemzi a betegek állapotát, és így képes meghatározni, melyik kezelés a legoptimálisabb az egyes páciensek számára. Ez valóban forradalmi lépés a személyre szabott orvoslás terén.

A HUN-REN Szegedi Biológiai Kutatóközpont, Dr. Horváth Péter irányítása alatt, egy innovatív mesterséges intelligencia alapú rendszert dolgozott ki, amely a HCS-3DX nevet viseli. Ez a rendszer forradalmasíthatja a személyre szabott gyógyítás területét. Az új technológia képes egy időben akár száz beteg sejtmintáját háromdimenziós (3D) formában elemezni, ezáltal jelentősen felgyorsítva a gyógyszerfejlesztési folyamatokat és a célzott terápiák kiválasztását.

A HCS-3DX innovatív módon foglalkozik a szferoidokkal, amelyek olyan kisméretű 3D sejttenyészetek, amelyek az emberi szövetekhez hasonlóan működnek. Ezek a modellek rendkívül pontosan reprodukálják a sejtek háromdimenziós viselkedését. A korábbi elemzési folyamatok rendkívül időigényesek voltak, ám az új, mesterséges intelligenciával támogatott rendszer forradalmasítja ezt a munkafolyamatot. Az algoritmusok automatikusan kiértékelik a mikroszkópos felvételeket, míg egy robotkar autonóm módon kezeli és válogatja a mintákat, ezzel jelentősen felgyorsítva a kutatási folyamatokat.

Az új eljárás gyorsaságával, precizitásával és reprodukálhatóságával felülmúlja a korábbi technikákat, és képes akár ipari méretű gyógyszertesztelési folyamatok lebonyolítására is. A kutatók célja, hogy a rendszer révén minden egyes betegből egyedi sejtes modellt alkossanak, amely rávilágít arra, hogy mely terápiás megoldások bizonyulnak a leghatékonyabbnak az adott egyén számára.

A fejlesztés nemzetközi partnerség keretében valósult meg, és jelenleg klinikai tesztelés alatt áll a Heidelbergi Gyermekklinikával közösen, agydaganatos gyermekek mintáival. A HCS-3DX tehát nem csupán egy új kutatási eszközként funkcionál, hanem a precíziós orvoslás gyakorlati alkalmazásának kulcsfontosságú elemévé is válhat, így közelebb hozva a laboratóriumi felfedezéseket a valós betegellátás világához.

A szegedi kutatók innovatív fejlesztése rendkívül jelentős, mivel hozzájárulhat ahhoz, hogy a kezelések valóban egyénre szabottak legyenek, figyelembe véve az adott beteg sejtmintázatát. Jelenleg a legtöbb gyógyszert "átlagos" hatékonyság alapján írják fel, pedig minden egyes szervezet másképp reagál a terápiákra. A HCS-3DX rendszer kiemelkedő képessége, hogy már a laboratóriumi környezetben képes feltérképezni ezeket a különbségeket, még mielőtt a beteg elkezdené a kezelést. Ez a megközelítés várhatóan forradalmasítja a személyre szabott orvoslást, és segítheti a hatékonyabb terápiák kiválasztását.

A kutatók egy forradalmian új megközelítéssel dolgoznak, amely során a páciensből vett apró sejtmintát laboratóriumi körülmények között újjáélesztik, létrehozva egy miniatűr szövetdarabot, más néven szferoidot. Ezen a kicsiny "élő laboratóriumon" tesztelhetik, hogyan reagálnak a sejtek különféle daganatellenes gyógyszerekre. A mesterséges intelligencia pedig rendkívül gyorsan elemzi az eredményeket, lehetővé téve, hogy megtudják, melyik gyógyszer fejti ki a legjobb hatást az adott páciens sejtjeire, és melyik az, ami nem bizonyul hatékonynak.

A rákos betegek esetében a kemoterápia hatékonysága nem mindig egységes, még akkor sem, ha a diagnózis hasonló. A HCS-3DX innovatív technológia révén a laboratóriumi környezetben előre meghatározhatjuk, mely gyógyszer képes a legjobban elpusztítani a daganatos sejteket. Ez a megközelítés lehetővé teszi, hogy a kezelést ne kísérletezés útján, hanem megbízható adatokra építve indítsuk el, így időt takarítunk meg, csökkentjük a mellékhatásokat, és akár életet is menthetünk.

Hosszú távon ez a megközelítés nem csupán daganatos megbetegedések esetén lehet hasznos, hanem más egészségügyi problémák, mint például idegrendszeri rendellenességek vagy Alzheimer-kór kezelésében is hozzájárulhat ahhoz, hogy a terápiákat a betegek sejtszintű reakcióihoz precízen illesszék.